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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 20

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AI & Data

主管可能很機車，但數學不會，數學不會就是不會：盡學渣之力說數學原理系列第 20 篇

[Day 19]混淆矩陣(Confusion Matrix)-2

12th鐵人賽

2020-10-03 22:35:07

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上次講到了召回率(recall)、精確度(precision)
再來說一個跟他們有關的綜合指標：F1 score

因為召回率與精確度都是單獨看欄或列的資訊
如果要將他們一同考慮時
就可以使用 F1 score

$f1-score$

可以從上列公式看出：

recall 或 precision → 0 時，F1 score → 0，表示不是我們想要的模型
recall 和 precision → 1 時，F1 score → 1，表示是我們想要的模型
F1 score 的值高時，不代表 recall 和 precision 都高

有時候我們想把 recall 看的比 precision 更重
我們可以嘗試修改上式
給予兩者權重，變為如下公式
$f_score$

如上的 beta 就是讓我們調整權重用
看看當下所關心的是 recall 還是 precision

[Day 18]混淆矩陣(Confusion Matrix)-1

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